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全渠道正在成为大小零售商家的新常态。富有远见的零售商们正在认真地制定变革计划,重构“人、货、场”,利用大数据分析识别顾客画像、进行精准营销,增加顾客黏度,以应对新零售的业态结构与生态圈的挑战。
  

业内专家普遍预测长久的零售赢家,将是那些拥有最好的数据采集工具,并且精于在日益形成的全渠道零售环境下将数据转化为实际价值,同时不忽视核心服务的商家。网页流量分析和在线用户行为洞察已做出重要贡献。但未来哪些技术可将店铺客流洞察提升到新的水平,提高实体店绩效?

了解全渠道高价值顾客的时机已到

有充分证据表明,利用店铺资产和店员,全渠道零售商未来前景将比纯在线零售商更具竞争力。这些店铺有望高度数字化,紧密结合数据洞察开展运营活动。无数调查证实,实体店值得未来投资,但必须360度全方位了解顾客,能够以数字化,以及实体店的形式与忠诚的购物者建立关系。

《哈佛商业评论》2017年美国调查显示,零售全渠道顾客 (73%的顾客在购物旅程中使用了多个渠道) 在几个方面具有更高的价值。与单一渠道顾客相比,他们每次店内购物的支出平均高4%,在线购物支出高10%。使用的渠道越多,顾客的价值越高。但他们是谁,如果他们来到店里,您能否知道他们是全渠道顾客?

引入生物识别技术

面部识别技术已经投入使用,零售商可识别来到店里的忠实购物者。VIP顾客识别很快将会成为全渠道整体营销计划的一部分,当客流监控摄像头捕捉到已知面孔时,店铺会接到他们出现的信号,将当天打折优惠券发送到他们的手机上。

面部识别技术提供年龄、性别、种族甚至情绪信息,洞察顾客群喜欢的新元素或商品类别。通过识别店内网购顾客,可以开展全新水平的个性化忠诚营销。尤其令人感兴趣的是支持自动结账的生物识别技术,这一技术有助于加快店内购物速度,为顾客提供前所未有的便利。

与库存管理相结合

RFID产品标签已经应用到主流零售业务中,而且正在稳步快速发展。十几年来,富有前瞻力的零售商一直在以服装、化妆品和奢侈品为试点,部署基于RFID的供应链解决方案,近年来许多零售商开始采用集成度更高的基于物联网 (IoT) 的平台。最新思路是结合RFID产品洞察与店内客流数据,使零售商能够实时了解购物者与库存的关系。

例如,零售商可以了解哪些服装在试衣间试穿后被放弃,表明存在产品设计或尺寸问题。商家可以更好地决定店铺商品分配,确定整个店铺的补货需求,根据店内购物者的兴趣评估产品展示或促销活动的效果。RFID技术结合库存管理,可以开发大量功能并创造许多机会,提升顾客的店内购物体验。

整合多渠道数据

数据专家,包括索博客ShopperTrak数据分析师,与零售商合作,发现可与传统店铺客流数据整合的第三方数据,如社交媒体数据、匿名人口统计数据、在线流量数据、网络分析、天气预报以及销售和人力数据。

通过正确理解如何处理和分析这些混合数据集,零售商可以建立更广泛的洞察,帮助他们更深刻地理解客户、预测购买行为、全面改善顾客体验和盈利能力。

消除消费者的担忧

当然,在合规 (最近欧洲颁布通用数据保护条例 (GDPR)) 和数据保护方面还有很多工作要做。零售商在要求分享个人数据时,需要获得消费者的信任,例如报名参加全渠道营销计划。

研究表明,千禧一代比其他年龄段的人更愿意通过手机或网站分享个人信息,特别是在获得价格促销信息或便利体验的情况下。

如果多渠道能够更加无缝地愉悦顾客购物旅程的话,随着时间的推移,我们会看到越来越多的人为了享受店内服务,接受分享个人数据。Cookies使人们在网购环境中获得更加便利和个性化的体验,消费者应该在实体零售领域同样获得类似体验,如果他们的预期品牌具备这种引领和沟通能力,那么以个体信息换取这种个性化体验对于购物者来说是值得的。

 

实体零售业可以复制在线环境下的消费者洞察,丰富顾客体验。客流大数据将在这场波澜壮阔、快速发展的数字革命中充分发挥自己的作用,最终证明店铺的价值。
索博客成立于1989年,作为泰科零售解决方案的一部分,利用客流大数据洞察消费者行为,致力于帮助零售商和商场主利用数据驱动决策,提高消费者购物体验,增加商业收益。索博客赋能零售商和商场主增加客流量,提升转化率和提高交易额。如今,索博客服务于全球超过100个国家,每年统计客流量超过400亿人次,长期为11000个国际零售品牌和购物中心提供数据分析和咨询服务。
  
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