我们与 Intel 合作创建了计算机视觉解决方案，这一解决方案采用了 Sensormatic IQ 专有的人工智能 (AI) 算法，面向零售业进行了优化。每项分析都是基于我们的零售成功的基柱而开发，即推动销售、降低风险、店员优化，以及增强顾客体验。
实时洞察零售业具体用例，助您做出明智的决策，主动出击，解决问题。
轻松增删分析项，助您在持续变化的业务需求前，专注于最重要的内容。新的分析项正在开发中，以应对零售业的首要难题。
您可以利用现有的摄像基础设施和智慧中心设备，这有助于使这项技术更具成本效益且易于部署。
计算机视觉令任务实现自动化，从视频片段中提取有意义信息。我们的计算机视觉分析覆盖范围广，能助您加强防损工作、收集洞察，并提升顾客体验，让顾客和店员能始终处于安全的环境之中。计算机视觉分析易于部署且功能强大，可以利用您现有的摄像基础设施和智慧中心设备，挖掘您所需的数据，以探索开发多样性的零售业解决方案。一站式分析项整合面板，让您能够便捷访问关键指标。
随着经济缩水愈演愈烈，有组织零售犯罪 (ORC) 日渐猖獗，零售商正在设法应对这些威胁，与此同时还需优化店内的人员配置。我们丰富的计算机视觉分析套件能够在防损和保持环境安全方面发挥重要作用。计算机视觉分析专为解决当今一系列最迫切的防损问题而开发。下列是几个可用的分析项。
由于货架扫荡的加剧，许多零售商蒙受着巨大的损失。此分析项会对货架进行监控，如果有人一次性从货架取下了预设数量的商品，就会被监控当场抓拍到，这样一来，店员就能采取先发制人的措施以减少偷窃。
您还可以配置这一分析项，用以了解货架上哪些特定商品需要补货。此外，您还可以在高价值商品被从货架取下后进行跟踪，以更好地对这些商品进行监控，亦为顾客提供额外的协助。
知道人群何时在特定地点进行了聚集，或是人群闯入了店内劫掠商品，则会相当有助于识别乃至转移潜在的有组织零售犯罪或偷窃。当出现上述情况时，收到实时通知，以设法预防。
确保停车区域安全，区域内没有犯罪活动发生，对于防损而言，这至关重要。利用车辆警报，您会发现那些超过了预设停车时长，和停放在未授权区域内的车辆。这项分析还能提供 BOPI（线上购买、线下取货）指标中的平均车辆等待时间。
犯罪活动往往发生在正常营业时间之后。此分析项会监控在低客流区域内，或是在营业时间之后闲逛的人员，并在侦测到相应情况时发出通知。
零售商总是希望能够更好地了解顾客行为，以及顾客们的购物旅程，以期在竞争中保持领先，并为顾客提供卓越的店内体验。通过获取的上述信息，零售商可以创建更理想的购物环境，同时制定适当的营销计划，从而最终实现销售额的增长。我们不断扩充的计算机视觉分析列表能够帮助您更好地掌握客流量模式、购买路径，甚至是光顾您的门店的顾客的人口统计特征和情绪。
洞察走进您的门店的顾客的人口统计特征和情绪，提供有用的数据，助您针对营销机会、内容和广告做出决策。这一分析项会提供那些在指定摄像头的视野内，停留了较长时间的顾客的人口统计特征和大致情绪。利用这些洞察来开发更个性化的、更有针对性的体验。
这一分析项会采集客流量模式数据，并帮助您观察门店顾客的购买路径。了解顾客的停留时间、移动和客流量统计等数据，以更好地了解顾客行为。
停留时间测量用于记录顾客在特定区域内（例如在端架陈列品前）的停留时间量，还可作为了解营销活动或促销效果的宝贵工具。
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