所有文章

打击有组织的零售犯罪 (ORC) 和偷窃:安全零售策略

27 9 月 2023 By Sensormatic

零售犯罪活动日渐猖獗并且暴力倾向增强,已经成了全世界关注的问题。尽管一些地区(例如亚太地区的大多数地区)已经成功遏制了这一趋势,但几乎所有其他地区的零售商都不得不应对持续升级的威胁门店安全的问题。

在美国,有组织的零售犯罪 (ORC) 激增,给零售商带来了更高难度的防损挑战。这些案件通常涉及两个或两个以上与大型集团有关联的人,他们大量偷窃商品意图转卖,这些案件在短短一年内就增加了 27%。与此同时,零售犯罪在澳大利亚 和英国呈上升态势,后者每天发生 867 起令人警醒的、针对零售店员实施的暴力或辱骂事件

无论您身处何地,不应对这些新的和持续增加的威胁将会损害您的利润、伤害您的品牌声誉并削弱顾客体验。考虑采用以下策略,打造符合当今零售商所处境况的安全可靠的零售环境。

零售犯罪为何呈上升态势?

从疫情及其后续影响到如今的高通胀环境,一系列因素导致偷窃活动在全球范围内增加。

自助结账收银台的加速普及方便了顾客,但遗憾的是,也方便了小偷 – 加上对门店行窃的处罚越来越宽松,导致零售损耗情况进一步恶化。

“临时起意的小偷和有组织的零售犯罪 (ORC) 团伙没有被吓倒,因为他们知道这样做不会有任何后果,”先讯美资解决方案客户经理 Mathew Meade 表示。“他们知道自己不会被起诉,而且偷窃活动的利润太丰厚了。我最近与一家大型运动服饰零售商交谈,该零售商透露说,他们正在考虑将一些门店打造成‘面包店风格’,即顾客必须在橱窗前下订单,而不是像传统方式那样浏览商品。在一些市场中,情况就是这么糟糕。”

安全零售解决方案

那么,零售商应寻求什么样的解决方案,在不损害顾客体验的前提下确保其销售环境的安全呢?“首先要重新确立控制权,”先讯美资解决方案视频分析、人工智能与孵化总经理 Dustin Ares 表示。

“为追求更好的顾客体验以及应对店员短缺,零售商在阻止不良行为人士实施欺诈方面放松了很多控制措施。现在,他们需要重新确立或利用其中一些控制措施。”

然而,对零售商而言,这并不意味着仅仅是重新掌控购物环境 – 他们需要向良好意图的购物者释放信号,表明他们正在采取一切可用的措施来打击不良行为人士。但是,这确实说起来容易,做起来难。

很多措施在阻止不良行为人士的同时也阻止了善意的购物者。将更多商品锁在玻璃后面可以减少门店行窃,但同时也会相应减少总的购物机会。当不便利的因素增多,顾客可能就会开始在其他地点寻求更顺畅的购物体验。

掌握控制权

要掌握控制权,首先需要公开展示更多威慑。例如,可以安装更多的公共视图监视器。在店铺入口、自助结账台和高风险商品区域安装摄像头和高清实时视频反馈,借此向顾客和门店扒手传递明确的信息:非常重视店铺安全。

监视器很重要,但仍只是初步防线 – 然而,当零售商开始在安全性和销售额之间进行令人不安的权衡时,就会进一步“保护货品”。

“零售商喜欢使用上锁的老办法来保护商品,但这会损失销售额并影响顾客体验,”Meade 表示。“有一种更智能、更有利于顾客和利润的方法可以实现销售额与顾客体验兼得,即使用硬标签、保护盒和封套 和软标签 以及互联的电子商品监控  (EAS) 侦测系统。这些方法在不损害顾客体验的前提下仍能够威慑小偷,并能够提供损耗事件的宝贵数据。”

上架源标签商品 ,有助于确保商品在运抵销售区时已经在工厂端被贴上标签,而无需员工费时费力为商品贴标签。鉴于零售人员短缺的现状,这对零售商而言可能是一项重要优势,有助于店员能够腾出时间对威胁店铺安全的因素保持更高的警惕性。

利用互联的 EAS 系统深入挖掘

拥有 EAS 系统能够为店铺防损计划提供坚实的基础,但不要止步于此。

互联的 EAS 系统 可以利用损耗管理即服务 (SMaaS) 分析平台来揭示商品被偷的位置和时间,并将这些信息转化为可用于预防损耗的数据。损耗管理即服务能将数据点串联起来并生成洞察以识别损失模式、揭示潜在的有组织的零售犯罪活动,甚至预测未来的偷窃事件。事实上,它甚至能够洞察未来七天内可能发生有组织的零售犯罪活动的位置,以便店铺能够制定预防计划。

为更深入地了解损耗事件,RFID 技术可以提供更强大的洞察所需的损耗可见性。RFID 编码的标签和软标签可以收集有关被偷商品及其被偷时间的商品级详细信息,还能够识别一次有多件商品被偷的大规模损失事件,这通常表明发生了有组织的零售犯罪事件。这些新数据可用于创建证据文件并与捕获的视频集成,以便零售商能够协助执法人员追捕和起诉这些犯罪分子。

用计算机视觉增强防损计划

打击日渐猖獗的零售偷窃活动,尤其是有组织的零售犯罪,同样需要有组织的应对措施。虽然联网的 EAS 系统能够阻止小偷并在损失事件发生后提供强大的预防分析,但还可以利用计算机视觉 来提升其有效性。

计算机视觉在精装书大小的小型边缘设备上运行,通过利用现有摄像头基础设施提供的实时画面,使用最新的人工智能和机器学习来侦测可疑购物行为,并在事件发生时提供实时通知。激活无源的基础设施,从而提供无与伦比的覆盖范围广、始终在线的安全保护。

计算机视觉分析开发用于解决特定的零售用例并可监视犯罪活动,从而帮助零售商采取更具防御性的措施来应对犯罪活动和偷窃。例如,计算机视觉分析可以标记停泊在未经授权区域内的车辆,在一大群人同时进入门店时通知您,甚至侦测到正在发生的货架扫荡行为。它是一种相对简单的方法,可以利用现有的摄像头基础设施来获取对损耗和犯罪行为的新洞察。

“建立连接以实现情报导向型防损工作需要一些投资,”Ares 指出。“但投资额可能低于零售商的预期。例如,许多计算机视觉解决方案可以与现有的摄像头基础设施协同工作,并且只需要一个硬件设备即可实现。这是一项可控的费用和可控的部署 – 它几乎立即就能带来可行动的洞察。”

制造摩擦和保护商品

分析、人工智能和先进的传感器或许是防损工作的未来,但传统方法仍有效。即确保潜在的小偷明白他们正在被监视,并明白商品受到实际保护。安装在自助结账区和更衣室入口附近等高风险区域的公共视图监视器等技术,能够向有组织的零售犯罪团伙和临时起意的小偷传达信息,表明其行为正在被摄像头监控。

同样,保护盒、封套、硬标签和软标签等商品保护解决方案,在小偷与其可能偷窃的商品之间制造了一层“摩擦”。尽管这些解决方案也会给善意的购物者制造一些摩擦,但也会传达出您重视安全和安保,诚实的购物者可能会注意到理解您的良苦用心。

关键信息

日渐猖獗的零售犯罪和有组织的零售犯罪持续增强的威胁导致零售商处于不利地位,但现在是时候夺回控制权了。

营造安全的零售环境对于保障您和您的团队的安全至关重要,但如果做不到这一点,也会严重损害您的利润和品牌声誉。通过“保护货品”并对不良行为人士制造摩擦、利用损耗管理即服务和计算机视觉分析等解决方案来发现趋势和提高主动性,以及使用视频片段和 RFID 商品级损失数据来帮助执法人员建立更有效的档案,您可以创造这样一种零售环境:让身处其中的购物者明白,您不仅努力在阻止偷窃,还努力确保购物者的安全。

要更深入地了解世界各地入店行窃和有组织的零售犯罪的上升,以及有关如何调整您的防损计划以应对该局势的策略,请查看我们最新的白皮书《新格局下的安全零售》

要进一步了解我们的库存智能方案以及它们如何帮助您,请立即联系我们。

联络我们