防损一直是零售商的重要工作，而在当今这个时代更加如此。实际上，美国零售联合会 (NRF) 最近的一份报告 调查发现，有 57% 的零售商表示，由于新冠肺炎疫情，他们遭受的有组织的零售犯罪不断增加，而另有 50% 的零售商则表示，他们遭受的门店偷窃事件在增加。

那么，零售商能如何应对损耗率的急剧上升呢？增加安保人员等传统措施成本高昂，实际上可能还会让顾客感到不舒服，而视频监控通常只能让零售商在偷窃发生后才采取行动。

好消息是，有一种技术实现的过程非常快速且轻松，甚至可以使用您现有的摄像头基础设施。这项技术就是Computer Vision。它正迅速成为零售业未来的防损手段。

计算机视觉的基础知识

计算机视觉可能听起来像科幻小说，甚至像是来自未来的产物，但这项技术是真实存在的，而且它在增强零售生态系统的几乎每个方面都极具成效。不过，计算机视觉具体是什么呢？IBM 提供了简明的定义：

计算机视觉（Computer Vision ）是人工智能 (AI) 的一个领域，它使计算机和系统能够从数字图像、视频和其他视觉输入中获取重要信息，并能根据这些信息采取行动或提出建议。如果说人工智能使计算机能够思考，那么计算机视觉则使计算机能够分析、观察和理解。

换言之，计算机视觉 是机器学习系统的“眼睛”，能够通过视频实时分析数据，而不是通过诸如电子表格等内容。对于零售商来说，计算机视觉 将变革店内购物的各个方面，包括：

• 根据实际消费者客流量创建区域热图，优化楼层布局
• 测量门店客流量、过路客流量，显示交互、停留时间等
• 检测武器、面具和攻击性行为
• 提供店内广告
• 优化库存水平
• 协助满足库存和审核货架图合规性

不过，在如今的形势下，计算机视觉最强大、最迅速的影响可能是有助于防损工作。

未来的防损工作 – 从现在开始

对于 先讯美资解决方案（Sensormatic Solutions ）来说，我们对防损的未来有深刻理解。毕竟，正是我们的创始人在 20 世纪 60 年代率先推出了商品电子防盗系统 (EAS) 标签。而今天，我们仍是商品电子防盗系统技术的领导者。但也不难发现，与 计算机视觉技术相结合的视频系统正在迅速成为引领未来的防损技术。这并不意味着像商品电子防盗系统这样的技术会很快消失，肯定不会。相反，有 计算机视觉发挥所能，助力增强类似商品电子防盗系统的技术，它们将会变得更加高效。

那么，计算机视觉到底能够为防损发挥什么作用呢？

减少内部偷窃

超过一半的零售商表示，防止内部偷窃 在过去五年里已经成为他们更重要的优先工作。另外，有 44% 的零售商表示，由于新冠疫情，内部偷窃的情况变得更糟糕了。因此，如果您正因内部偷窃蒙受经济损失或者担心会遭受这种损失，那么计算机视觉可以成为您对抗内部偷窃的最佳选择。通过将摄像头对准收银台，计算机视觉可以检测出结账过程中的异常情况，例如商品未扫描或未扫描的商品的标签被移除，并立即发出告警。可以把它看作是一种监控店员不诚实行为（比如在未扫描商品标签的情况下就将其移除）的手段。

减少自助结账时的损耗

自助结账正迅速成为零售领域的常态，这主要是因为自助结账对消费者而言既快捷又方便，而且减少了零售商对劳动力的需求。然而，不利的一面是，自助扫描欺诈行为也成为了收益损失的重大原因。早在 2018 年进行的一项调查发现，有 20% 的消费者承认曾有过偷窃行为，偷窃手段是在自助收银台不扫描所有商品，而在承认有这种偷窃行为的消费者中，有 50% 的人表示，他们这么做是因为自助收银台的安保措施薄弱，甚至根本没有防损设施。2015 年进行的一项早期研究发现，在年度 2100 万美元的自助结账销售额中，有价值 85 万美元的商品未支付。与2015年相比，自助结账现在已经采用的如此普遍，所以想象一下，这将损失多少零售收益。

不过，有了计算机视觉系统，位于自助结账终端上方的摄像头不仅可以判断未正确扫描商品的情形，还可以立即提醒门店的防损人员。

防止有组织的零售犯罪 (ORC) 和货架扫荡

有组织的零售犯罪日益猖狂，因此众多零售商都明白这对他们的利润产生的不利影响。事实上，有接近 70% 的店面 表示，在新冠疫情期间，他们遭受的偷窃案件有所增加。与此同时，执法和零售联盟估计，有组织的零售犯罪每年会给零售商造成 450 亿美元的损失。这可是巨大的收益损失。但是，计算机视觉技术可以扭转乾坤。

它是怎样做到的呢？

其中一种方法是通过检测出“货架扫荡”行为，即有组织的零售犯罪罪犯将他们打算偷窃的整个货架上的产品扫荡一空。另一种方法是通过检测出进入门店或在门店内形成的异常庞大的人群，这是一种常见的有组织的零售犯罪行为，他们经常通过组织庞大的人群来恐吓店员或隐藏偷窃行为，以防止店员或摄像头看到他们隐藏偷窃的商品。在这两种情况下，计算机视觉 都可以检测出这些偷窃行为，并立即通知防损人员，进而可以尽早干预并减少偷窃。

保护在停车场的顾客

犯罪活动不仅仅发生在零售店内，在停车场也经常发生。这是因为犯罪分子常常选择在停车场停下车，然后等待一个容易下手或者拎的商品可以轻易转手的目标。配置计算机视觉系统来监测停车时长不正常的车辆，然后向防损人员发出告警，不仅可以确保顾客在停车场更安全，还可以保护您的品牌声誉，避免费用昂贵的责任诉讼。

威慑非营业时间内的可疑游荡行为

零售犯罪不仅仅发生在营业时间内。为防止入室盗窃，计算机视觉 可以检测出非营业时间内在门店附近游荡的人或群体，然后，它会向防损人员发出告警。

未来比您想象的来得更快

拥有所有这些颠覆性的功能，要在所有门店中实现计算机视觉肯定是一项庞大的任务吧？事实并非如此！实际上，许多计算机视觉技术（包括我们的 在内），可以依托现有的摄像头基础设施即可实现，且只需相对较少的计算能力来运行。因此它能够快速部署，并具有很高的成本效益。

有什么理由不喜欢呢？

了解更多信息

这只是计算机视觉在防损工作和整个零售业所发挥的一小部分作用。关于这项必备技术如何为零售商提供更高的成效和更好的收益，包括从最优的门店路径到卓越的顾客旅程，甚至是销售机会识别以及无人收银，还有很多内容需要了解。欲了解更多，请立即下载我们的报告《计算机视觉与零售业的未来：让顾客体验更佳、防损更有效以及运营更优化》。