所有文章
对零售商而言，节日季总意味着机遇和挑战并存，今年也不例外。由于疫情的阴霾还未散去，经济尚未完全复苏，消费者在购物时更加谨慎，很多人全面收紧支出，因此，与往年相比，购买节日季商品的可自由支配支出可能有所减少。
有鉴于此，零售商可以做些什么来让节日季的零售取得成功？即使顾客的支出自由度降低，零售商是否仍能提供卓越的顾客体验并获得最佳收益？如果及早开始行动并考虑以下这些建议，我们相信是有可能做到的。
线上购买、门店内提货 (BOPIS) 和线上购买、路边提货 (BOPAC) 在疫情高峰期大幅增加。随着新冠疫情趋势的减弱，消费者依然不会放弃这种购物方式所带来的极大便利性。数据显示，eMarketer 预计 BOPIS 和 BOPAC 的使用 到 2024 年都将稳步增长，销售额每年增长 15-20%。
因此，尽管近期可能不会出现更突然、更迅速的增长，但对 BOPIS/BOPAC 的采用正在稳步增长。因此，零售商应预料到全渠道业务将在这个节日季迎接考验，包括从库存准确度、到销售区供货、再到订单履行等的方方面面。
请考虑以下方面：
从仓库到购物区的路径是否快捷方便?如果上述任何问题的答案是“否”，可想见，节日期间的 BOPIS/BOPAC 订单将仅能部分完成，或根本无法完成。这必将导致糟糕的顾客体验，在某些情况下，可能会彻底失去一位顾客。
越来越多的消费者在购物时内心是有特定目的的，而不是随意浏览，因此，提供优质的顾客服务将是一项必须的工作。毕竟，他们可能需要店员帮助寻找特定的商品、尺码或颜色，或者对商品或服务有疑问。他们是来购物的，但如果找不到店员，或者所有店员都在忙着处理补货之类的事务，店铺就会损失这笔生意。
正因如此，根据实际客流量数据安排店员排班，而不让每个节日季轮班都全员出动。要做到这一点，高度准确、可靠、现成且易于实现的客流量计数技术 可以实现这一目标。这些解决方案将向您提供门店实际客流量的真实数据，这意味着，您将能够详细了解哪些日期、哪些时段是最繁忙的。利用这些信息，就可以更有效地分配店员，并确保最繁忙的时段人手充足。与此同时，将非服务顾客的店内其他活动安排至其他合适的时段。
这不仅可以确保在繁忙时段随时有店员服务于顾客，还可以通过最优的排班策略来减少不必要的排班成本。
当然，您可以查阅我们的年度报告《2022 年亚太区最繁忙的购物日》。报告以历史数据、天气模式、顾客趋势和喜好、重要事件等为基础编撰，是帮助零售运营预测客流量和明智规划班次的优质资源。
您已了解顾客角色。您可能已经完成了焦点小组和受众测试。但您是否真正了解每一天都有谁进出您的门店？您是否有年龄、性别、购物偏好等方面的具体人口统计数据？如果答案是“否”，那么您就没有尽可能有效地进行营销、销售或推销，而这意味着您将无法充分利用即将到来的节日季的营收潜力。
所以，您要怎样了解所有这些详细具体的信息呢？最简单、最经济的方法是使用 Computer Vision 技术。Computer Vision Analytics （计算机视觉分析）可用于收集人口统计数据和店内行为数据，这意味着您可以了解谁在何时光顾了您的门店、他们停留了多长时间，他们在显示器和货架前逗留了多长时间，以及他们的购物路径。
另一个重要的消费者洞察源来自于高级顾客移动性数据。该数据能够向您展示，您的顾客在光顾您门店前后的去向、他们光顾的其他零售商门店，以及您的门店与之相比表现如何。
综合起来，这两项解决方案高效而全面地呈现您的顾客是谁、他们想要什么、他们如何与商品展示和促销活动互动，以及其他竞争者的表现如何。因此，您将能够向精准的顾客，而非向模糊的路人甲乙丙丁营销、销售和推销商品。
在节日季的背景下，意味着您可以充分利用最佳机遇，为您带来丰厚的利润。
在这个节日季，消费者可能会收紧支出，但这并不意味着他们将不购物。他们将会购物，但会有目地地购物，心中有特定的商品。相当一部分消费者还将优先考虑速度和便利性。鉴于这些因素，零售商不妨考虑：
如果您能够实现这四项策略，就必定能够提供优质的节日零售购物体验。但是，不要止步于此：立即获取我们的最新白皮书《2022 年节日零售顾客洞察愿望清单》，利用丰富的零售洞察打造卓越的购物体验，从而在节日季创造佳绩！
沪公网安备 31010502006790号 京ICP备2021027547号-1
