从随机偷窃到有组织的零售犯罪 (ORC)，如今的零售商正面临着前所未有的损耗率。无论是肆无忌惮的惯犯造成的损失，还是员工长期从事内部欺诈行为造成的损失，几乎每周都会有新闻头条报道，凸显问题的严重性。

“我们几乎从各个细分市场和品类的零售商那里都听到一个共同的反馈，那就是他们的商品损耗正在以前所未有的速度增长，”先讯美资解决方案全球解决方案管理负责人Myron Burke表示。“他们知道损耗确实存在，但迄今为止，他们只能估算出出口处的损耗。他们不知道有多少损耗发生在装卸货区、整个供应链，甚至仓库。”

Burke表示，如果无法全面了解损耗情况，他们就无法在损耗发生的时间和地点有效调配资源进行应对，也无法及时向执法部门提供全面的证据资料。

正因如此，先讯美资解决方案开发了智能出口解决方案，这是我们在零售库存管理和防损技术领域的最新突破。借助智能出口解决方案，零售商可以全面了解损耗情况，并将已收集的大量数据转化为洞察，从而制定更有效的防损策略、提高执法部门的案件管理效率，并促进整个零售生态系统的决策制定。

数据丰富，洞察匮乏

先讯美资解决方案团队在开发智能出口解决方案时，力求解决的一项关键挑战，是如何将海量数据转化为决策者真正可用的有意义洞察。

“如今，零售商拥有海量数据，但却鲜有方法能将这些数据转化为实际行动，”Burke 表示。“他们的销售点系统、EAS 系统、视频基础设施等源源不断地输入数据，但这些数据格式各异，分散在不同的系统中。因此，零售商无法轻松地将这些数据整合起来，使其立即发挥作用。与此同时，他们正面临着日益严重的损耗问题，却找不到问题的真正根源。”  

这些讨论让团队意识到，他们可以通过解决其中一个问题来解决另一个问题。

“我们很快意识到，零售商并不需要更多的数据，”先讯美资解决方案全球集成服务总监 Tiago Lagarto 说。“他们需要的是一种方法，让他们现有的数据变得有用且富有洞察力。因此，我们着手打造一个解决方案，将这些数据汇总到单一的真实数据源中，最终向零售商全面展示其损耗情况，并为他们提供强大的实时报告功能，以便他们随时随地应对损耗。

数据融合如何提供背景信息以应对损耗

智能出口解决方案利用机器学习和 AI 驱动的损耗分析仪应用程序，结合来自 EAS、RFID、视频分析、POS 等的数据，不仅使零售商能够看到损耗事件的“内容、地点和数量”，而且还将这些事件置于背景中，加快执法部门的证据收集和处理速度。

为什么理解背景信息为何如此重要，Lagarto举了以下例子：

“假设一家零售商被一个有组织犯罪团伙盯上，该团伙经常偷窃大量商品。为了有效地向执法部门证明案件并证明提起诉讼的必要性，这家零售商通常需要仔细查看数小时的视频录像，并从POS系统、EAS系统等收集数据。”

他说道：“智能出口解决方案利用数据融合的力量，为零售商解决难题。它汇总所有数据，为零售商提供偷窃事件的证据和视频时间戳、被窃商品的价值、不法分子进出门店的时间等等。”

零售防损领域的革命性突破 

为执法部门构建证据包是智能出口解决方案最强大的功能之一。但Burke补充道，这只是众多结果中的一种。

“在智能出口解决方案出现之前，零售商对损耗的了解几乎是个谜，”Burke说道。“估算各种损失事件造成的实际损失，完全靠猜测。但现在，零售商可以将损耗列在损益表中。他们可以量化损耗、追踪损耗，最重要的是，可以有效应对损耗。”

Burke表示，零售商一旦能够全面了解损耗情况，往往会被揭示的信息所震惊。  

“他们第一次看到所有损耗都集中在一个地方，并以一个数字的形式呈现出来，”他说道。“这可能会令人震惊，但震惊之后通常会涌现出兴奋和掌控感。毕竟，他们不仅看到了问题的严重性，而且第一次意识到自己有能力解决这个问题。”

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