百货商店与其小型零售店的不同之处在于其如何处理客流计数和转换率计量。虽然总体目的是相同的，即查看进店人数及其消费数额，但其运作规模要大得多。百货商店的单一地点内有多个楼层和多种零售类别，旨在超越基本的关键绩效指标 (KPI)，深入了解其空间的利用情况。虽然传统的客流量统计技术能提供部分该等信息，但Re-ID技术可提供全面解决方案以及更多益处。

什么是Re-ID客流计数技术？

Re-ID技术采用先进的人工智能 (AI) 和深入学习算法来识别不知姓名的各个购物者：在购物者在整个零售空间里溜达时，分析其独有特性，比如，其服饰的图案、颜色、配饰和徽标。这样，就可通过多个传感器识别各个购物者，无需使用脸部识别或任何类型的个人身份信息 (PII)。

顾客去往店内何处？

任何客流计数解决方案的第一步均能够统计周边的客流量，或每个入口的进店人数。然而，除此之外，还要了解顾客进店后的去向。他们是前往服装、家居用品还是家用电器？他们会去哪一层，逛了多少楼层？他们在每个这些区域逗留了多长时间？

传统的客流计数技术只能洞察部分该等信息。各楼层入口所安装的摄像头可跟踪前往特定区域的访客数量，而 Wi-Fi 技术则可通过提供逗留时间数据补充该等信息。不过，该方法也有其局限性。如果一位顾客多次访问一个楼层，则将对其进行多次客流计数。Wi-Fi 可提供预估的逗留时间，但需要多个标签才能覆盖大片区域，而且仍仅提供样本级数据。

Re-ID技术超越传统的客流计数技术：通过多台装置识别出独特的访客。这样，如果访客暂时从视线中消失（比如，进入试衣间），则当其再次出现时，确保不会对其进行重复统计或将其识别为新访客。

通过Re-ID技术，对多次访问多个楼层的购物者仅进行一次客流计数。它还可显示顾客访问一个楼层的哪些区域，而无需过多装置，这对店中店、租赁空间、餐厅和咖啡馆尤其有益。这些数据可凸显出每个区域为百货商店带来的价值，并揭示出进入这些区域的购物者在整体购物者中所占的百分比。此外，由于Re-ID技术可跟踪访客的进出时间，因此，它可提供在区域、楼层和商店层级的统计级逗留时间。

顾客购物轨迹分析和路过者

Re-ID技术的一个最大好处在于其能够了解顾客的购物轨迹。通过监视整个百货商店的访客，Re-ID技术可弄清顾客前往店内何处及其在店内的溜达路径。例如，Re-ID技术可跟踪以下购物者的百分比：首先进入家居用品区域，然后移至鞋类区域并最终进入美容区域。它可识别特定区域、品牌或优惠是否吸引大量客流，突出最受顾客欢迎的类别，并揭示不同类别之间的交叉访问模式。

Re-ID技术也可帮助百货商店识别出访客是否只是路过者，而非真正的购物者。对于附有大型停车场的商店，这点尤为相关，因为，有些人可能只是在去停车场的路上经过商店。由于Re-ID技术能够识别独特访客并跟踪其在店内的逗留时间，因此，可建立访问持续时间参数。逗留时间低于设定阈值的访客可归类为路过者，从而为百货商店提供更准确的实际客流量描绘。

排除工作人员以提供更准确的客流量统计

鉴于百货商店的规模比一般零售店要大，因此，其员工人数明显更多，他们可能会在多个楼层工作，这一点不足为奇。然而，店内的这些额外人员可能会影响整体访客数量，从而人为地降低转换率。

Re-ID技术可解决这一问题：无需借助于特殊衣物，比如，徽章或系索，即可排除工作人员，这点不同于其他工作人员排除技术。Re-ID技术的人工智能根据以下类似因素排除员工：其在店内的持续时间（购物者不可能从开门营业到打烊一直呆在店内）及其制服的外观。这样，就不会出现员工不遵守规定或穿戴衣物不符合商店品牌准则的任何问题。

开业活动和店内盛事的客流计数

Re-ID技术可用于衡量开业活动和店业盛事的成功与否。如果商店的特殊区域正在举办促销或盛事 – 比如，“与圣诞老人共进早餐”、促销或新的快闪店活动，Re-ID技术可分析顾客的流动模式和逗留时间是否发生了显著变化。它有助于回答以下关键问题：顾客是否在商店的该区域逗留了更长时间？购物者是否仅访问了盛事空间，或其是否访问了商店的其他区域？Re-ID技术让您明确了解购物者行为，有助于评估这活动的影响。

发现Re-ID技术的下一功能

Re-ID技术彻底改变了客流计数，其能够排除路过者和员工，为统计访客数量提供了更为准确的方式。它还能提供有关购物者在店内何处逗留的宝贵见解，帮助商店更好地了解客流量模式和购物者的顾客轨迹。通过优化百货商店如何跟踪和分析其整个空间的客流，Re-ID技术提供了可付诸实践的洞察，促进更智能化策略并提升整体绩效。

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