客流统计技术为购物中心提供的价值主张与为个体零售商提供的价值主张不同。地产行业并不使用客流统计来衡量转化率，而是了解流量数据，分析访客在中心内的去向。传统的客流计数器可以做到这一点，Re-ID技术不仅优化了客流统计，还能提供更深入的见解。 

超越周边的客流统计  

从根本上说，购物中心希望了解其访客人数。虽然传统的客流统计技术已经做到了这一点，但挑战依然存在。购物中心的访客总是进进出出 – 可能是回到车上放下购物袋，也可能是去购物中心的其他区域。这意味着，当他们再次显示在流量计算设备上时，会再次被计算在内，从而人为地夸大了访客人数。  

幸运的是，Re-ID可以解决这些问题。 

Re-ID的创新技术利用人工智能为每位访客分配一个独一无二的用户标识号。这种识别基于许多个人特征 – 一个人的服装、服装图案、颜色、配饰或徽标。  这样，如果访客离开了设备的视线，他们在返回视线时就会被识别，这意味着个人在进出物业时不会被多次计数。 

整个购物中心的停留时间数据 

Re-ID技术的一个独特应用是它能够提供普查级别的停留时间数据。它能够跟踪单个用户的整个访问过程，为了解访客在购物中心的停留时间提供宝贵的信息。Re-ID技术不同于 Wi-Fi 技术，后者通过 ping 客户的移动设备来测量停留时间，而客户的移动设备只代表总体流量的一个样本。 

此外，重识别还可以区分购物者和过路者。这对有多家门店的购物中心尤其有用，因为人们在去其他地方的路上经常会穿过一家门店或部分设施。通过识别单个购物者，Re-ID可以根据进入和离开的时间来衡量他们的访问持续时间。然后可以设置访问持续时间参数，这样如果个人访问未达到特定阈值，就可以将其作为过路者扣除。这样，购物中心就能更准确地了解哪些人是带着消费目的来购物中心的，哪些人没有。 

客户旅程分析和交叉访问 

不过，对购物中心而言，最强大的优势之一是Re-ID功能跟踪购物者旅程的能力。如果中心的每个单元都安装了支持Re-ID功能的设备，就可以了解每个区域的访客人数，同时还能显示访客还光顾过哪些零售商。例如，Re-ID可以计算访问过服装零售商 1 的购物者所占的百分比，以及继续访问服装零售商 2 的购物者所占的百分比，以此类推。中心还可以了解其主力店是否为整个中心吸引了顾客，或者游客是否只在特定门店购物后才回家。 

Re-ID还可用于发现有多少游客是来购物的，而有多少游客是来参加休闲活动的，如餐馆或电影院。此外，它还能让我们深入了解各种零售类别的受欢迎程度 – 是大多数游客经常光顾时尚零售店，还是保健和美容店更受欢迎。它甚至可以检测不同零售品类之间的交叉访问，提供对购物者行为的全面洞察。  

利用高级热图提升客户旅程图

热图是Re-ID的另一个优势，它使购物中心能够了解哪些区域和楼层最繁忙，游客在哪里花费的时间最多。这些数据有利于租赁谈判。通过了解哪些设备最繁忙，Re-ID功能使安装在整个中心战略点的设备能够深入了解区域性能。这样，中心就能根据地理位置和交通机会更好地规划租赁费用。 

通过Re-ID，将客流统计和客户旅程分析提升到新水平

对于购物中心而言，Re-ID技术将改变游戏规则。通过剔除过路游客和多次入场人数，地产部门可以更准确地了解游客数量。在游客进入中心的整个过程中对其进行跟踪、识别热点、测量在不同区域花费的时间，这些能力对于谈判租约和了解客流机会至关重要。Re-ID功能不仅优化了零售物业统计客流量的方式，还能提供额外的、可操作的、促进收入的洞察力。 

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