汽车经销商在客流统计方面面临着与传统零售商截然不同的挑战。这里的消费场景并非“顾客进店-购车-离店”这般简单。汽车经销商的零售环境更为复杂，顾客来店的原因多种多样，有保养汽车、更换配件，当然也包括选购新车或二手车。销售人员需要频繁进出展厅为顾客介绍车型或安排试驾，而前来保养车辆的顾客也可能会顺便参观展厅。这意味着并非每个人都是潜在买家，而且由于全天人来人往，同一顾客可能被重复计数，从而导致客流数据虚高。

试图用传统客流统计技术应对以上种种挑战可谓十分棘手。不过，Re-ID正好可以大显身手。

汽车经销商客流统计新方案

汽车经销商的经营环境并非静止不动，其空间广阔，设有多个出入口和室内外区域。顾客可能需要进进出出，以便查看不同车型或进行试驾体验。这一特征带来两大难题：

• 确定到店顾客的实际数量
• 在最终数据中排除陪同顾客的员工

传统排除技术需要员工佩戴工牌或胸牌，以便客流统计传感器识别上面的条码。这一方案存在多个问题：员工配合度难以保证，工牌/胸牌可能被意外遮挡、佩戴不当或损坏。零售商本身也不愿采用该方案，因为工牌/胸牌未必美观，且不一定符合品牌形象。

然而，Re-ID采用创新人工智能技术区分员工与顾客。该技术根据员工制服和在店时间确定员工身份，然后将他们从客流总数中剔除。这也意味着该技术可以测算顾客参与度和员工接待顾客的时间，这两项指标对汽车经销商而言至关重要。

重识别的另一独特优势在于其能全程追踪到店顾客。该技术为每位顾客分配唯一用户标识，即使顾客因试驾、坐进车里或前往停车场等情况而暂时脱离追踪，当他们再次出现时，仍能被识别出来。这意味着即使顾客在展厅内四处走动，也不会被重复计数。汽车经销商还可以利用该技术评估特定区域的表现，例如：哪些车型最具吸引力，更换展车后，该区域的客流量是否发生变化，以及顾客在单款车型前的停留时长。此外，由于无需全程追踪顾客身影，该解决方案用来追踪顾客和绘制顾客轨迹所需的设备大大减少，因此更加经济实惠。

Re-ID如何帮助汽车经销商构建精准的顾客画像

人们前往汽车经销店的原因各不相同。有些是为了保养车辆，可能顺便到展厅看看（这会影响汽车销售的转换率）；有些是为了选购新车，需要将他们与前一种顾客区分开来；还有一些是为了购买二手车，他们通常频繁穿梭于经销店的室内和室外区域，导致客流总数增加。总而言之，似乎难以掌握真实转换率和实际到店人数，但Re-ID能解决这些问题。

借助Re-ID的唯一标识技术，汽车经销商能够准确掌握真实转换率。Re-ID能够分别统计只看新车的顾客、既看新车又看二手车的顾客，以及前来保养车辆的顾客。通过剔除重复计数，掌握购车顾客与保养和/或购买配件的顾客的实际人数，经销商可获得更精准的转换率数据。这也意味着可以更好地了解顾客在经销店内的轨迹。

深入了解先讯美资解决方案的Re-ID技术

Re-ID为汽车经销商带来彻底改变，通过该技术，如今可以精确追踪每位顾客及其在整个展厅的轨迹，区分不同类型的顾客，及准确评估转换率。此外，还可以轻松将员工人数排除在客流统计之外。Re-ID不仅能优化客流量和转换率数据，还能提供有关员工敬业度、购物流程和区域使用情况的洞见。

期待了解更多信息？请联系先讯美资解决方案。