使用跟踪客流数据强化店铺员工与顾客的关系

销售预测数据显示，目前的零售商环境十分利好，销售将持续增长，客流智能必将继续发挥重要的国际影响力。客流数据对于强化店铺员工与顾客之间的关系有着非常重要的作用，能提供以下各方面的深刻洞察：

• 员工优化：通过人数统计技术了解进店的顾客人数，再根据客流情况来调配员工，提高销售额和转化率。
• 移动轨迹：热度地图和室内客流数据将提供有关顾客店内移动轨迹的信息。室内客流数据可以与POS和库存量数据相结合，提供有关商品陈列和店铺运营方面的深入洞见。
• 人数统计：了解客流高峰日期和时段内的客流量，进而改善员工调度，避免顾客因无人服务而离开。
• 促销效果：利用客流数据将店内访客与营销活动关联起来。将客流量用作指标，帮助提高营销投资回报率。

利用追踪工具个性化顾客体验

一说起个性化消费者体验，最先想到的就是零售商如何识别或追踪顾客，以便提供个性化服务。

如今，零售商追踪消费者最常用的方式是借助忠诚度计划。目前，29%的零售商实施了忠诚度计划，68%的零售商计划在未来两年内推出忠诚度计划。热度地图和客流统计的受欢迎程度紧随其后，21%的零售商目前已经实施。

追踪工具使用比例

在海量数据中提炼深刻见解

为了提供更加个性化的服务，首先，必须为所有客户数据配备单独的数据存储库，精准了解所有渠道的客户。其次，零售商必须准确掌握库存情况。

现阶段，消费者认为超过10% -15%的订单中至少有一件货物存在缺货或库存问题，因此，客户体验会大打折扣。对于大多数零售商来说，实际库存的准确度还不到系统总库存的75%。但是，应用RFID和计算机视觉等技术后，这一准确度有望提升至 98%。

真正推动业绩的产品供应

IHL的研究发现，那些在实体店销售后在线提供简单的互补性商品，或在网上销售后诱导顾客前往当地商店购物的零售商，其销售额比其他零售商高出186%。

随着人工智能(AI)和机器学习(ML)的新进展，技术已经可以真正开始发挥重要的作用，提供超越当前市场组合的高度个性化的服务，从而提供：

• 在线个性化的真实激励措施
• 定制的店铺布局
• 店内，甚至社交媒体上的定向广告

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索博客成立于1989年，作为先讯美资解决方案的一部分，利用零售大数据洞察消费者行为，致力于帮助零售商和商场主利用数据驱动决策，提高消费者购物体验，增加商业收益。

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