零售技术作为竞争工具，已经变得极为重要。勇于革新的零售商正在使用先进的信息技术和软件系统来提高客流量、智慧排班、控制存货成本、实现店铺间的信息协同、以及提高转化率。他们采用精密、复杂的系统来完成客流统计、收款扫描、存货跟踪、商品计划、信息分享以及消费者互动。

各行各业都有属于自己范畴的“行话”，零售业以及新兴的零售分析领域也有自己的内部行话、时髦词和流行语。本文中，我们收集并解释零售商们需要了解和理解的关键词。

测试一下，看看自己对新零售了解多少？

1. 新零售（New Retail）：即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

线上线下和物流结合在一起，才会产生新零售。2016年10月的阿里云栖大会上，阿里巴巴马云在演讲中第一次提出了新零售，“未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有新零售。

2. 大数据 (Big Data)：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

3. 人工智能 AI (Artificial Intelligence) : 是研究、开发用于模拟、延伸和扩展的人工智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

4. 虚拟现实 VR (Virtual Reality) : 虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。

5. 增强现实技术AR (Augmented Reality) : 是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术，这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。这种技术1990年提出。随着随身电子产品CPU运算能力的提升，预期增强现实的用途将会越来越广。

6. 弃店率 (Abandonment Rate)：顾客进店30秒内离开商店的顾客比例。测量放弃率可以调整客流统计，放弃率高可能是经营不善的早期预警信号。

7. 平均交易额 ATS (Average Transaction Size) : 这一指标指给定期间内，每位转化顾客的平均支出金额。ATS控制转化指标，同时可以即时了解购物者花费的金额。

8. 低功耗蓝牙 BLE (Bluetooth Low Energy) :  通常称为BLE信标，是一种发射低功耗蓝牙信号的小型电池供电设备，BLE信标附近的智能手机检测这种信号，基于这种交互获取位置等识别信息。

9. 云 (Cloud) : 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

10. 云计算 (Cloud Computing)：是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

11. 转化率 (Conversion Rate) : 店铺内实际购物的顾客数量比率。这是零售分析中最重要的指标之一，是衡量商店绩效水平的头号指标。

12. 无限货架 (Endless Aisle) : 战略性运用店内技术（如电子亭），购物者可以浏览甚至购买库中没有的或店内不出售的产品。当客户只搜索单件商品时，无限货架可帮助提供多种产品组合降低放弃率。

13. 物联网 IOT (Internet of Things) : 顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

14. 基于位置的营销 (Location-based Marketing) :一般指根据用户位置，将消息推送到特定类型用户的移动设备上开展营销。这种营销策略可以给顾客造成紧迫感，一种“这个优惠机会难得”的感觉。

15. 移动电子商务 mCommerce (Mobile Commerce) : 它由电子商务(E-Commerce)的概念衍生出来，电子商务以PC机为主要界面，是有线的电子商务；而移动电子商务，则是通过手机、PDA(个人数字助理)这些可以装在口袋里的终端与我们谋面，无论何时、何地都可以开始。有人预言，移动商务将决定21世纪新企业的风貌，也将改变生活与旧商业的地形地貌。

16. 移动销售终端 mPOS (Mobile Point-of-Sale)：执行收银台或电子销售终端付款功能的智能手机、平板电脑或其他无线设备。店员配备mPOS设备可以避免排长队，有助于减少放弃率。

17. 多渠道零售 (MultiChannel Retailing) : 有时指全渠道零售的前身，这种零售方式通过多种独立管理的渠道销售商品，例如实体店、目录和电子亭。

18. 全渠道零售 (OmniChannel Retailing) : 从商品推销到分类计划、采购、配送等，零售组织全面协同的零售方式。这种方法大大降低库存成本，同时提高每个渠道的客户服务水平，从而实现毛利最大化。

19. 无人零售 (Unmanned Retail) ：“无人零售”，也被称为“智能零售”，带着“智能”和“高科技”的基因。就是用机器代替人工服务，以缩减出货、购物流程中的时间、人工成本，服务更规范化的零售店铺。

20. 街流 (Pass-by Traffic)： 经过店铺的总客流量，通过统计和分析街流，零售商可以得出店铺的关键绩效指标：进店率和店铺总的销售机会。

21. 客流高峰期 (Power Hours) : 一周客流量最高的时间。在所有索博客零售分析中，这是所有零售商需要密切关注的指标。客流高峰期转化率增加的概率最高，因此，店内配备的店员需要多于其他时段。

22. 电子商务程序化 (Programmatic Commerce) : 指消费者和企业允许联网设备代表自己，根据预编程参数和喜好做出购买决策。有人说这是零售业未来的发展方向。

23. 即时库存 (Real-time Inventory)：利用这种技术，零售商可以准确掌握地区内现有商品，以及最近的商店供货产品。达到最好效果的情况下，这项技术可以告诉购物者，产品在特定商店内具体通道和货架的确切位置。

24. 射频识别 RFID (Radio Frequency Identification) : 利用无线电波跟踪、阅读和捕获商品标签中的信息。这项技术是许多实时库存解决方案的核心。

25. 客单价 (Sales-Per-Shopper) : 选定时间段平均交易额乘以转化率。这一指标可深入了解商店的整体表现，以及店员个人的绩效水平。

26. 顾客店员比 STAR (Shopper-to-Associate Ratio)：即任意时间店内购物者数量与销售人员数量之比。通常，STAR越低，服务水平越高。

27. 整体零售 (Total Retail) : 这个概念指品牌努力实现一致的跨平台品牌体验，超越网店与实体店的界限。

28. 客流 (Traffic) : 即进店顾客数量。注意：如果转化率低，客流量再高也无济于事。

29. 客单量 (Units Per Tansaction) : 指单笔交易购买的商品数量。这个指标特别适合用来分析店员对顾客的“追加销售”的能力。

30. 可穿戴设备 (Wearables) : 消费者穿戴的科技装置。这些设备往往配有小型运动传感器，并与其他移动设备同步。这些设备很容易用来对人进行“追踪”。

零售技术的未来，在于融合线上线下的购物体验。这不是线上零售增长，而线下实体店衰退的问题。相反，两者都很重要，而且两者必须整合。实体店与网上、社交媒体、移动创新融合起来，为顾客提供“随时随地”的购物体验，为爱好技术和社交的顾客提供个性化的服务。