双Dan刚过，春节将至，折扣促销和年货采购季拉开帷幕，零售商纷纷加入红色SALE的大军，两件八折，三件五折，低至三折，……富有诱惑性的字眼鼓励着大家带着满满的期望值进入店铺，为自己为亲人挑选服饰和礼物，年底和节日的购买大潮波涛汹涌。

购物中心人满为患，消费者在衣架、货架、试衣间和收银台忙碌而兴奋的穿梭。奋战在客户服务一线的零售店员们也自然是忙的不亦乐乎。他们正在努力提供快速、高效的服务，在店铺里营造节日气氛以及准备年终的最后冲刺。

那么，在零售日历的这个关键阶段，什么东西能够让店员们以及店铺经理的工作变得既轻松自信又灵活高效呢？

在索博客，我们知道，凭借大数据产生的商业洞察可以在让人从筋疲力尽的年终冲刺和年货节忙碌时刻为店铺团队提供全力支持和智慧决策。如果零售商能够将零售客流大据分析功能整合到其运营战略之中，就可以在当今竞争激烈的新零售市场中为团队和店铺提供强劲的竞争优势。

客流大数据和转化率据有助于了解客流高峰和低谷在繁忙季节何时会到来。店铺团队可以做好充分准备，随时解决在收银台和无人值守试衣间等瓶颈问题，合理调整运作以及简化流程，以满足季节性购物者的各种需求。

如果顾客能够在店内享受到卓越的服务，他们通常也会带来更高的转化率，从而使店铺空间更具有生产力。客单价（SPS，即Sales per Shopper）和平均交易规模（ATS，即Average Transaction Size) 可以通过预先掌握的客流趋势方面的信息而进一步提高，因为当销售机会来临时店铺已经做好了充分准备，随时可以采取行动，特别是在“热力时间”（power hours），也就是客流量达到峰值的关键时刻。

数据驱动和导向的结果是，在这些手忙脚乱的客流高峰时期，店员面临的压力将减轻一些，他们将更好地享受他们在店铺中的角色，游刃有余而自信高效，而且他们也将有更好的机会来实现销售额和转化率目标，并有望确保他们能够拿到数字可观的年终奖金。

借助于能够为年终冲刺和春节前采购的客流高峰期规划可行动的商业决策，您有可能收获迄今为止最有成就的交易季，并让您的店员感到最为成就和快乐，而这些高价值的销售角色反过来可以提高服务质量，通过积极互动增强顾客的忠诚度。

例如，他们将知道在元旦到春节期间的四个周末，店铺客流量会发生什么情况。他们将为诸如此类关键日期的最关键“热力时间”做好准备，或安排额外的员工来提供服务，或补充节日最畅销的商品。他们将确切知道“点击和收单”（click-and-collect）服务何时可能面临压力，也能够知道应该采取哪些措施来缓解这种情况。

如果团队能够按照客流预测专注于详细的行动计划，他们将可以为任何事情做好准备，可以通过他们的工作方式获得一些创造性的乐趣，并且能够获得更高转化率的回报。

足智多谋的零售商正在受益于智能的员工排班，这种店员安排根据历史客流大数据分析而获得，完全不会靠碰运气和所谓的经验。这降低了顾客排长队付款的风险，也能够减少顾客因店铺服务不周而心生抱怨。

对于已知的高峰日期和巅峰时刻，店铺可以安排最训练有素的店员，因为这种时候的转化机会最大。店铺经理将使用数据洞察来决定何时能够最佳地使用“马拉松运动员”和“短跑运动员”进行销售和服务。他们还可以区分“销售时间”和“店铺任务时间”，以便在旺季开始之前评估和优化排班表。

索博客零售分析（ShopperTrak Analytics）在处理实时数据时，可以帮助您快速掌握季节性营销促销对入店客流的影响。根据这些洞察，可以决定在繁忙购物季节中是否需要动态调整店员排班（shift resourcing）、调整运营或解决库存供应问题。同样，这使得一线店员的工作变得更加容易。

也可以将店铺绩效与本地市场进行对比， 索博客的市场情报解决方案能够提供各个市场和地区的客流趋势，并能够深入探究有重要意义的本地情况。了解特定店铺的客流与当地市场的比较情况，是调整市场活动和引流的关键所在。这样做意味着，您的店铺团队将有绝佳的机会在节日销售冲刺期间获得上乘表现。

当然，就零售而言，其实没有真正的终点线。店铺或节前显得忙忙碌碌，但对于大多数零售员工来说，整个团团转的日子在上新换季的时候又要开始了，此时春季销售将启动。消费者将在情人节步入店铺为心爱的人挑选礼物、花掉新年的红包、换上轻快的春装。

幸运的是，数据洞察可以再次缓解压力。

因此，要想渡过令人兴奋的年终冲刺和回家过年，有必要通过零售大数据驱动的商业决策来全力支持您的店员，让他们有充足的精力和自信，带着微笑迎接新的一年。

“了解客流高峰期至关重要，因为这是整周当中每天最重要的时刻，这个时段内店铺的客流量将达到最大峰值。店铺经理可从我们系统中的报告了解到什么时候是自己所在店铺的客流高峰期。每个店铺的情况不同，因此零售商应当知道每个店铺的客流高峰期时段并做出相应的安排。” –索博客零售咨询高级总监 Brian Field

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索博客成立于1989年，作为泰科零售解决方案的一部分，利用客流大数据洞察消费者行为，致力于帮助零售商和商场主利用数据驱动决策，提高消费者购物体验，增加商业收益。索博客赋能零售商和商场主增加客流量，提升转化率和提高交易额。

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