提到客流计数技术，大多数人通常都想不到它在零售环境之外的用途。传统上，零售商和购物中心使用客流计数来了解访客数量、转换率和区域使用情况。不过，博物馆、图书馆和赌场等不属于典型“零售”类别的各种文化娱乐场所也在使用客流计数。这些场所为什么要计算客流量？Re-ID如何进一步增强其已经掌握的数据洞察？

什么是支持Re-ID (重识别) 的客流计数技术？

Re-ID使用人工智能为物业内的匿名个人分配一个唯一的识别号码。其工作原理是分析一系列显著特征，包括一个人的服装、服装图案、颜色、配饰和徽标。这样就可以在不使用个人身份信息 (PII)（如面部识别）的情况下，通过遍布整个物业的多个联网传感器识别个人。

精准的客流数据以及更多信息

不采用某种形式的客流计数，娱乐和文化场所可能就无法了解访客数量。虽然有些场所（如博物馆）通常需要售票，但这并不是普遍情况。访客数量往往与获取政府资金挂钩，例如赌场，监控客流量可能是美国各州博彩委员会的一项要求。

当然，在这些场所进行简单的客流计数还有其他用途。博物馆和旅游景点通常都有礼品店，因此客流量数据有利于衡量转换率以及管理店员，而这两项是标准的零售关键绩效指标。但除了这些用途，还有哪些优势？Re-ID如何超越标准指标，为各种场所提供更多洞察？

客流计数在不同区域的使用

文化和娱乐场所通常都是非常大的空间。想想博物馆里的各种画廊和展览，或者大型图书馆的多个楼层。一旦一个人进入正门，这些场所如何确定访客在哪里逗留？哪些空间最受欢迎？人们通常在不同的区域停留多长时间？

过去，Wi-Fi 技术与传统的客流计数解决方案相结合，可以部分解决上述问题。可以在不同楼层或房间的入口处安装传感器，对特定区域的访客进行计数，而 Wi-Fi 则可提供有关逗留时间的信息。然而，这并不是完美的解决方案。如果一个人多次访问一个区域，就会被重新计数，人为地夸大访客数量。同样，Wi-Fi 标签只能提供样本级数据，需要多个标签才能覆盖大片空间。

Re-ID可以解决所有这些难题。通过识别个人并在多台联网设备上对其进行识别，可确保如果个人暂时离开视线，那么其再次出现时不会被重新计数。一个人可以多次参观某个画廊或展览，而不会被重复计数，因为Re-ID每次都会将其识别为同一个人。该技术还能突显楼层内最受欢迎的区域，无需过多设备。此外，Re-ID可用于室外，使以前难以测量室外空间使用率的场所现在也能够有效测量。

展览和活动的访客逗留时间、客流模式和成功衡量标准

Re-ID 可用于衡量活动或宣传项目的成功与否。通过持续识别匿名个人，Re-ID 可以监控个人的逗留时间，帮助博物馆等场所了解访客在特定画廊或展览空间停留的时间，从而能够评估某些空间是否比其他空间更具吸引力。

例如，如果博物馆举办了新的展览，或者图书馆举办了活动，Re-ID就能显示客流模式或逗留时间是否发生了重大变化。它还有助于场所了解是否可将特定展品搬到更理想的位置而从中获益，并为如何轮换展品提供见解。新展览是否增加了客流量？与其他展览相比，这次展览的逗留时间更长还是更短？访客是只参观了一个展览或画廊，还是也参观了博物馆的其他区域？在图书馆，人们是来借一本书就走，还是花时间学习或浏览？Re-ID可以帮忙解答这些问题。

不只是客流计数：访客统计数据及更多信息

除了统计访客数量并了解他们在哪里花费时间外，Re-ID还可以通过提供人口统计数据，深入了解访客的身份。例如，如果一家图书馆或博物馆想针对特定年龄组开展活动，Re-ID的人口结构分析可显示活动是否成功。

此外，Re-ID功能还能提供实时占用数据，让场所随时了解特定区域内的人数。这有利于确保不超过容量限制，并确保区域不会过于拥挤。

了解更多有关文化和娱乐场所 Re-ID 客流计数的信息

Re-ID技术可以帮助文化和娱乐场所以前所未有的方式了解其自身。了解区域的使用情况、哪里是热点区域以及人们在不同区域逗留的时间，好处良多。Re-ID不仅能帮助这些场所优化客流量统计方式，还能让其根据实际洞察做出数据驱动型决策。

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